The paper “Received Power Maximization with Practical Phase-dependent Amplitude Response in RIS-Aided OFDM Wireless Communications,” by Dimitris Kompostiotis, Dimitris Vordonis, and Vassilis Paliouras will be presented at IEEE ICASSP 2023, https://2023.ieeeicassp.org/


Three papers will be presented at MOCAST 2022 http://www.ids.uni-bremen.de/conf/mocast2022/index.html D. Vordonis, D. Kompostiotis, and V. Paliouras, “Reconfigurable Intelligent Surface-Aided OFDM Wireless Communications: Hardware Aspects of Reflection Optimization Methods,” accepted for presentation at MOCAST 2022 E. Kavvousanos and V. Paliouras, “A Low-Latency Syndrome-based Deep Learning Decoder Architecture and its FPGA Implementation,” accepted for presentation at MOCAST… Read More »

Νέο site ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ

Παλιό site για το ΟΣΥΛ κάντε κλικ εδώ Νέο site για το ΟΣΥΛ κάντε κλικ εδώ


Two papers are to be presented at https://www.iscas2022.org/ Kleanthis Papachatzopoulos and Vassilis Paliouras, “Sensitivity to Threshold Voltage Variations of Exact and Incomplete Prefix Addition Trees” Vasilis Sakellariou, Vassilis Paliouras, Ioannis Kouretas, Hani Saleh, Thanos Stouraitis, “Α High-performance RNS LSTM block”


Delighted to present (virtually) “Approximate Sorting Check Node Processing in Non-Binary LDPC Decoders” by Dimitris Chytas and Vassilis Paliouras, at the 2020 27th IEEE International Conference on Electronics, Circuits & Systems, to be held from November 23-25, 2020. https://2020.ieee-icecs.org/

Hardware για AI – Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας

Την Παρασκευή 21 Φεβρουαρίου 2020 ώρα 14:00 στην αίθουσα ΗΛ1 του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών, θα παρουσιάσει τη μεταπτυχιακή διπλωματική του εργασία στα πλαίσια του ΟΣΥΛ, ο Μάνος Καββουσανός. Η διπλωματική έχει τίτλο Deep-Learning based Forward-Error-Correction Decoding Τechniques and Optimizations for Hardware Implementation Τριμελής επιτροπή Βασίλης Παλιουράς, Αν. Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης, Καθηγητής Γεώργιος… Read More »